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主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一種統計方法。通過正交變換將一組可能存在相關性的變量轉換為一組線性不相關的變量,轉換后的這組變量叫主成分。在實際課題中,為了全面分析問題,往往提出很多與此有關的變量(或因素),因為每個變量都在不同程度上反映這個課題的某些信息。
主成分分析首先是由K.皮爾森(Karl Pearson)對非隨機變量引入的,爾后H.霍特林將此方法推廣到隨機向量的情形。信息的大小通常用離差平方和或方差來衡量。
我司提供的化學成分分析的測試項目主要包含以下幾個方面:(1)未知物成分分析測試
(2)已知材料牌號測其成分
(3)牌號材質鑒定測試
(4)礦石成分分析測試
(5)配方分析
(6)腐蝕產物分析
(7)微觀成分分析測試
(8)現場成分分析測試
(9)高純材料分析測試
(10)貴金屬成分分析測試
以上內容是對該實驗進行簡單地介紹,欲知詳情,歡迎致電咨詢或QQ在線咨詢!
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